Forwarded From ТЕХНО: Яндекс про технологии
📝🤖В октябре вышел ежегодный отчёт о состоянии сферы искусственного интеллекта, подготовленный лондонской венчурной компанией Air Street Capital. В карточках рассказываем, какие прогнозы на 2023-й сбылись (или нет), а вот главные тезисы доклада:
• GPT-4 превзошла другие нейросети — как по классическим тестам для ИИ, так и по итогам экзаменов для оценки способностей человека.
• Языковые модели будут полноценно развиваться до 2025 года, а затем исчерпают открытые данные, на которых могут обучаться. Далее, скорее всего, для обучения нейросетей будут использовать закрытые данные разных компаний.
• Генеративные нейросети спасают мир венчурного капитала. На фоне падения оценочной стоимости компаний стартапы сосредоточились на ИИ-приложениях и привлекли более $18 млрд инвестиций.
• Языковые и диффузионные модели нейросетей помогают делать реальные прорывы в медицине, биологии и фармацевтике. Например, генерировать новые структуры белков.
• По всему миру начали массово обсуждать вопросы безопасности, связанные с использованием нейросетей — в том числе на уровне государств. Но значительного прогресса пока нет, так как в индустрии множество внутренних разногласий.
• По мере развития нейросетей становится всё сложнее оценивать результаты их работы. Интуитивный метод оценки ИИ показал свою неэффективность.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
• GPT-4 превзошла другие нейросети — как по классическим тестам для ИИ, так и по итогам экзаменов для оценки способностей человека.
• Языковые модели будут полноценно развиваться до 2025 года, а затем исчерпают открытые данные, на которых могут обучаться. Далее, скорее всего, для обучения нейросетей будут использовать закрытые данные разных компаний.
• Генеративные нейросети спасают мир венчурного капитала. На фоне падения оценочной стоимости компаний стартапы сосредоточились на ИИ-приложениях и привлекли более $18 млрд инвестиций.
• Языковые и диффузионные модели нейросетей помогают делать реальные прорывы в медицине, биологии и фармацевтике. Например, генерировать новые структуры белков.
• По всему миру начали массово обсуждать вопросы безопасности, связанные с использованием нейросетей — в том числе на уровне государств. Но значительного прогресса пока нет, так как в индустрии множество внутренних разногласий.
• По мере развития нейросетей становится всё сложнее оценивать результаты их работы. Интуитивный метод оценки ИИ показал свою неэффективность.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex